{"id":207676,"date":"2026-06-29T14:10:10","date_gmt":"2026-06-29T07:10:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sequelonline.com\/?p=207676"},"modified":"2026-06-29T14:10:10","modified_gmt":"2026-06-29T07:10:10","slug":"%e0%b8%81%e0%b8%a5%e0%b8%b8%e0%b9%88%e0%b8%a1%e0%b9%80%e0%b8%ad%e0%b8%aa%e0%b8%8b%e0%b8%b5%e0%b8%9a%e0%b8%b5%e0%b9%80%e0%b8%ad%e0%b8%81%e0%b8%8b%e0%b9%8c-%e0%b8%95%e0%b8%ad%e0%b8%81","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sequelonline.com\/?p=207676","title":{"rendered":"\u2018\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u2019 \u0e15\u0e2d\u0e01\u0e22\u0e49\u0e33\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 Frontier Research \u0e2a\u0e48\u0e07 5 \u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e2a\u0e39\u0e48 4 \u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01"},"content":{"rendered":"

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ACL (Association for Computational Linguistics) \u0e41\u0e25\u0e30 EACL (European Chapter of the ACL) \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32 Natural Language Processing (NLP) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 ChatGPT, Gemini \u0e41\u0e25\u0e30 Claude \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 ICLR (International Conference on Learning Representations) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 Machine Learning \u0e41\u0e25\u0e30 Deep Learning \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e42\u0e14\u0e22 Blogposts Track \u0e02\u0e2d\u0e07 ICLR \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01<\/code><\/p>\n

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\u0e19\u0e32\u0e22\u0e01\u0e27\u0e35\u0e27\u0e38\u0e12\u0e34 \u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e20\u0e39\u0e27\u0e20\u0e31\u0e17\u0e23 Chief Innovation Officer \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35 \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 (\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e0a\u0e19) (SCBX) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e18\u0e32\u0e19\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17 \u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35 \u0e40\u0e17\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 (SCB 10X)<\/span> \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 ACL, EACL \u0e41\u0e25\u0e30 ICLR \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21 5 \u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e25\u0e49\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2f \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 (Frontier Research) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/p>\n

\u201c\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 5 \u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a 3 \u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08 \u2018\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u2019 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e32\u0e27\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 (Audio-Language) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a AI \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e25\u0e49\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33 AI \u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07\u201d<\/code><\/p>\n

\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e27\u0e17\u0e35 ACL, EACL \u0e41\u0e25\u0e30 ICLR \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e15\u0e2d\u0e01\u0e22\u0e49\u0e33\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 (Frontier Research) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14 (Open Research) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e17\u0e22<\/code><\/p>\n

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5 \u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e17\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01<\/span><\/p>\n

1.Language-Aware Token Boosting (LATB): \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u201c\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u201d<\/span> \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48<\/code>
\n\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19 ACL 2026 (Main Conference) \u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 Language-Aware Token Boosting (LATB) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 LLM \u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u201c\u0e2b\u0e25\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u201d \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e21\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e42\u0e14\u0e22 LATB \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e33\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 (fine-tune) \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/code><\/p>\n

2.ThaiSafetyBench: \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 AI \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e44\u0e17\u0e22<\/span><\/p>\n

\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19 ICLR 2026 Workshop \u201cPrincipled Design for Trustworthy AI\u201d \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27 ThaiSafetyBench \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 LLM \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e32 benchmark \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21 \u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e02\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e43\u0e14 \"\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\" \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e19\u0e44\u0e17\u0e22<\/code><\/p>\n

ThaiSafetyBench \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a 1,954 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21 6 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 17 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e15\u0e23\u0e32\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 24 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Claude 4.5 Sonnet, GPT-5, Gemini, Llama, Gemma, Qwen \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 Typhoon \u0e41\u0e25\u0e30 OpenThaiGPT \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e44\u0e17\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e01\u0e25<\/code><\/p>\n

\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 leaderboard \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e15\u0e23\u0e32\u0e22 (ThaiSafetyClassifier) \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a open-source \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 AI \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28<\/code><\/p>\n

3.AudioJudge: \u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a Unified \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Large Audio Models<\/span><\/p>\n

\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19 EACL 2026 (Main Conference) \u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e21 Typhoon (SCB DataX) \u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d AudioJudge \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Large Audio Models (LAMs) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u201c\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u201d (Judge) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 (Pronunciation) \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e39\u0e14 (Speaking Rate) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e39\u0e14 (Speaker Identification) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 (Speech Quality) \u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e22\u0e01\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 Multi-aspect Ensemble AudioJudge \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c (Spearman Correlation) \u0e21\u0e32\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07 0.91 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e19\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/code><\/p>\n

4.Extending Audio Context for Long-Form Understanding: \u0e1b\u0e25\u0e14\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 Audio-Language<\/span><\/p>\n

\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e21 Typhoon (SCB DataX) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19 EACL 2026 (Main Conference) \u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 \u201c\u0e04\u0e2d\u0e02\u0e27\u0e14\u201d \u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07 Large Audio-Language Models (LALMs) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e01\u0e16\u0e39\u0e01\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 30 \u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e41\u0e21\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e44\u0e14\u0e49\u0e22\u0e32\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d Partial YaRN \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22 Context \u0e41\u0e1a\u0e1a Modality-decoupled \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Audio Token \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07 Virtual Longform Audio Training (VLAT) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e22\u0e32\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e1e\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Audio-Language \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e1b\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e17\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e17\u0e38\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/code><\/p>\n

5.Wait, Do We Need to Wait? Revisiting Budget Forcing for Sequential Test-Time Scaling<\/span><\/p>\n

\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19 ICLR 2026 Blogposts Track \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 Budget Forcing \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 LLM \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 \u201c\u0e07\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u201d (Thinking Budget) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e04\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32 \u201cWait\u201d \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e04\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d \u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e23\u0e30\u0e01\u0e39\u0e25 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 Qwen, Llama, Gemma \u0e41\u0e25\u0e30 Mistral \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d \u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e15\u0e49\u0e19\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32 \u201cWait\u201d \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e33\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e04\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e32\u0e21\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u201cLet\u201d \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u201cPerhaps\u201d \u0e21\u0e31\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 (Practical Guidelines) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 Test-Time Scaling \u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01<\/code><\/p>\n

\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI & FinTech \u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e40\u0e14\u0e15\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01 SCBX Knowledge Hub \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 SCBX R&D LINE OA \u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48: https:\/\/lin.ee\/8dvXKVs \"\"<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f, 29 \u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19 2569 : \u2018\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u2019 (SCBX) \u0e15\u0e2d\u0e01\u0e22\u0e49\u0e33\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e33\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 \u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 (Frontier Research) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e21\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21 5 \u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a \u0e43\u0e19 4 \u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01 (Top-Tier) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 ACL 2026 (Main Conference), EACL 2026 (Main Conference), ICLR 2026 Workshop: Principled Design for Trustworthy AI \u0e41\u0e25\u0e30 ICLR 2026 Blogposts Track \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e25\u0e49\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34 Google, Microsoft, Amazon \u0e41\u0e25\u0e30 Apple \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33 \u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e36\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e2d\u0e01\u0e22\u0e49\u0e33\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 (Industry-Leading) \u0e43\u0e19\u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e01\u0e25 […]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":207679,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[403],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sequelonline.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/207676"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sequelonline.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sequelonline.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sequelonline.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sequelonline.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=207676"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sequelonline.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/207676\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":207680,"href":"https:\/\/www.sequelonline.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/207676\/revisions\/207680"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sequelonline.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/207679"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sequelonline.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=207676"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sequelonline.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=207676"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sequelonline.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=207676"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}